Android 网络优化方案

大量网络交互的项目，页面加载慢、请求失败率高等问题频繁出现，趁机系统整理了一下 Android 网络层优化的一些思路，记录如下 —— 不一定全对，但是目前阶段我的理解，如有补充欢迎留言交流！

一、常见网络问题梳理

在实际项目中，网络层容易遇到这些问题：

请求响应慢、首屏加载时间长
数据重复请求、过度消耗流量
网络失败率高，用户体验差
请求卡顿或 UI 卡顿（主线程阻塞）
电量消耗大（后台频繁请求）

二、基础优化方案

1. 使用高效的网络框架

目前推荐：

OkHttp：底层 HTTP 客户端，支持连接复用、自动压缩、缓存等
Retrofit：基于 OkHttp 的封装，支持注解式请求、响应转换器
Volley / Ktor（Kotlin）也可选，根据项目栈定

优化建议：

复用 OkHttpClient 实例，避免频繁创建连接池
开启 HTTP 缓存：设置 Cache，减少重复请求

int cacheSize = 10 * 1024 * 1024; // 10MB
Cache cache = new Cache(new File(context.getCacheDir(), "http_cache"), cacheSize);
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .cache(cache)
    .build();
````

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### 2. DNS 优化与预解析

DNS 解析是首次请求的重要延迟来源之一。

**建议**：

* 使用 OkHttp 的 `Dns.OVER_HTTPS` 或自定义 DNS（例如 114DNS）
* 对频繁访问的域名做 DNS 预解析（App 启动时调用）

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### 3. 开启 Gzip 压缩传输

默认 OkHttp 是自动支持的，但需要服务器端返回 `Content-Encoding: gzip`。

作用：降低流量、提升传输速度（尤其是 JSON 数据）

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### 4. 使用连接池与超时配置

避免频繁握手、重复建链：

```java
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
    .connectTimeout(10, TimeUnit.SECONDS)
    .readTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
    .writeTimeout(15, TimeUnit.SECONDS)
    .retryOnConnectionFailure(true)
    .build();

三、高阶优化手段

1. 异常与超时重试机制

可使用：

RetryAndFollowUpInterceptor（OkHttp 自带）
自定义重试机制（例如只对某些 5xx 状态重试）

注意：避免对所有请求无限制重试，建议加入最大重试次数和指数退避。

2. 请求合并 & 去抖动

针对：

多个组件同时请求同一接口
连续触发请求（如文本搜索）

思路：

使用 RxJava/Flow + debounce 操作符处理请求频率
维护请求队列，根据唯一 key 去重

3. 网络请求分发调度

分场景区分优先级（主线程渲染请求 vs 后台上传）
使用自定义线程池或 CoroutineDispatcher 控制调度

4. 使用 CDN 缓解服务压力

对于图片、视频等静态资源，一定要启用 CDN，避免拉取慢、服务端压力大。

可配合 OkHttp 的 Interceptor 添加缓存策略（如控制 Cache-Control）。

四、移动端专属优化点

1. 网络监听与降级策略

当网络不可用或不稳定时，进行适当降级处理：

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ConnectivityManager cm = (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo networkInfo = cm.getActiveNetworkInfo();
boolean isConnected = networkInfo != null && networkInfo.isConnected();

建议结合：

Jetpack 的 NetworkCallback 进行实时监听
弹出友好提示 / 使用本地缓存兜底

2. 后台网络调度限制（节电）

使用 WorkManager 统一后台请求调度
避免过于频繁的轮询或心跳
设置约束条件（如联网 + 充电时执行）

3. 图片加载优化

使用 Glide/Picasso/Fresco 控制缓存策略
尽量使用 WebP 格式减小体积
尽量指定尺寸加载，避免原图加载浪费资源

Glide.with(context)
    .load(url)
    .override(300, 300)
    .centerCrop()
    .into(imageView);

五、Debug 与监控建议

✅ 使用 Stetho、Chuck、OkHttp Logging 等工具查看网络请求
✅ 引入 Crashlytics 或自定义统计失败接口、耗时
✅ 建议接入后端链路追踪系统（如 Zipkin、Jaeger）配合调试